EPN TV: Algunas iniciativas del equipo del producto para 2017

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Tal y como prometimos en el episodio anterior de EPN TV, vamos a mostrarte lo que nuestro equipo dedicado al proceso del producto ha planificado para 2017. En este nuevo episodio, John Toskey habla con Matthias Klappenbach, que lidera el equipo del producto de EPN.

Matthias explica que este equipo está actualmente dividido en distintos grupos. Uno de ellos trabaja en los distintos procesos de backend, como el seguimiento, mientras que su equipo se ocupa de los sistemas frontend, como el portal del editor y las herramientas.

Matthias destaca que su equipo ha empezado a centrarse más en las herramientas para los editores que quieren soluciones más rápidas y sencillas. Por ejemplo, destaca la herramienta Smart Links, que permite a los socios vincular cualquier enlace de eBay en una página web copiando una línea de JavaScript en la plantilla de la página web.

Además, ya está lista la versión beta de Smart Placements, una herramienta creada para reemplazar el Banner personalizado. Matthias explica que, añadiendo una línea de JavaScript en tu página web, se puede utilizar esta herramienta para publicar anuncios de eBay en tiempo real y, además, personalizados gracias al uso de palabras clave.

Basándose en el éxito de Bookmarklet, el equipo también va lanzar una extensión para Chrome en los próximos meses. Esta herramienta será más potente y permitirá a los afiliados crear y compartir enlaces de forma instantánea y, al mismo tiempo, mostrará información útil para los afiliados, como las comisiones de EPN.

Para los más expertos, Matthias menciona las mejoras recientes de los canales de productos descargables. Gracias a los nuevos campos, los editores pueden elegir mejor qué anuncios promover entre sus visitantes. A lo largo del próximo mes, además, el equipo del producto también trabajará en los feeds de Ofertas Diarias en formato RSS/Atom o JSON.

Por último, Matthias destaca la importancia del llamado “aprendizaje automático” en los futuros proyectos de EPN. El equipo ya está explorando nuevas formas de utilizar este tipo de inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones de productos más personalizadas, basadas en el comportamiento de compra de los visitantes.

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